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목록Reinforcement Learning (1)
데린이 고인물되기
[KG_2019]PGPR(Reinforcement Knowledge Graph Reasoning forExplainable Recommendation)
더보기일논문 읽기 전, 대략적인 내용 파악1. 서론최근 개인화 추천 시스템에서는 지식 그래프(Knowledge Graph, KG)의 구조화된 정보를 활용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분의 기존 연구는 더 정확한 추천을 위해 지식 그래프를 활용하는 데 중점을 두지만, 본 논문에서는 명시적인 지식 추론을 통해 추천을 생성하고 이를 해석 가능한 인과 추론 절차로 지원하는 방법을 제안한다. 이를 위해 정책 기반 경로 추론(Policy-Guided Path Reasoning, PGPR) 방법을 제안하며, 추천과 해석 가능성을 결합하여 실제 경로를 제공한다.핵심 키워드: 지식 그래프, 개인화 추천, 정책 기반 경로 추론, 해석 가능성2. 연구 문제 및 방법기존의 KG 기반 추천 방법은 주로 KG 임베딩 모델..
kdd/knowledge graph 논문 리뷰
2024. 7. 21. 22:14