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데린이 고인물되기
[TIL] 250626 프로그래머스 - 등굣길 본문
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계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다.
아래 그림은 m = 4, n = 3 인 경우입니다.

가장 왼쪽 위, 즉 집이 있는 곳의 좌표는 (1, 1)로 나타내고 가장 오른쪽 아래, 즉 학교가 있는 곳의 좌표는 (m, n)으로 나타냅니다.
격자의 크기 m, n과 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열 puddles이 매개변수로 주어집니다. 오른쪽과 아래쪽으로만 움직여 집에서 학교까지 갈 수 있는 최단경로의 개수를 1,000,000,007로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 격자의 크기 m, n은 1 이상 100 이하인 자연수입니다.
- m과 n이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
- 물에 잠긴 지역은 0개 이상 10개 이하입니다.
- 집과 학교가 물에 잠긴 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
| m | n | puddles | return |
| 4 | 3 | [[2, 2]] | 4 |

나의 답1
def solution(m, n, puddles):
board = [[0]*m for _ in range(n)]
for i,j in puddles:
board[j-1][i-1] = -1 # 못지나가는 곳 -1로 표시
count = [[0]*m for _ in range(n)] # 최단 경로 횟수
dx = [1,0]
dy = [0,1]
from collections import deque
q = deque()
q.append((0,0))
board[0][0] = 1 # 이동 거리
count[0][0] = 1
while q:
curr_x, curr_y = q.popleft()
for i in range(2):
nx = curr_x + dx[i]
ny = curr_y + dy[i]
if nx >= n or ny >= m: # out of range
continue
if board[nx][ny] == -1: # 갈수 없는 경우 패스
continue
if board[nx][ny] == 0: # 방문한적 없는 위치인경우
board[nx][ny] = board[curr_x][curr_y] + 1 # 그 위치로 가는 최단 경로 기록
count[nx][ny] = count[curr_x][curr_y]
q.append((nx,ny))
else:
# 이제는 이미 최단 경로로 방문한적 있는경우
# 이때는 이번에 방문한게 최단 경로인지 아닌지 체크해서 count를 올릴지 말지를 결정
if (board[curr_x][curr_y] + 1) == board[nx][ny]:
count[nx][ny] += count[curr_x][curr_y]
return count[n-1][m-1]%1000000007
- 최단 경로라는 걸 보고 BFS를 이용해서 풀어야겠다는 생각이 들어서 위와같이 풀었다. BFS에서 최단경로를 구하는 과정에 최단경로로 각 위치를 지나는 경우의 수를 count 배열에 집어넣는 방식으로 풀었다
- 배열에서 특정 위치로 가는 최단 경로를 구하는 방법은 BFS로 해본적이 있어서 할만했지만, 최단 경로의 개수를 구하는 count 배열을 구현할 방법을 생각해내는데 매우 애를 먹었다. 기억할 필요가 있는 문제일 것 같다
- 사고과정은 아래와 같다

나의 답 2
def solution(m, n, puddles):
board = [[0]*(m) for _ in range(n)]
for y,x in puddles:
board[x-1][y-1] = -1 # 물웅덩이 표시
dx = [0,1]
dy = [1,0]
from collections import deque
q = deque()
q.append((0,0))
board[0][0] = 1
while q:
curr_x, curr_y = q.popleft()
for i in range(2):
nx = curr_x + dx[i]
ny = curr_y + dy[i]
if nx >= n or ny >= m:
continue
if board[nx][ny] == -1:
continue
if board[nx][ny] == 0:
q.append((nx,ny))
board[nx][ny] += board[curr_x][curr_y]
return board[n-1][m-1]%1000000007
- 훨씬 더 간단하게 bfs로 풀 수 있었다. 사실 count라는 배열을 둘 필요없이 board에 count를 표시해도 되는거였다
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